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Résumé :
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Le point sur les promesses et les risques de l'IA (Intelligence artificielle) pour la santé et la science : l'amélioration des traitements du cancer ; la prédiction et la gestion des épidémies ; l'aide au diagnostic ; les progrès scientifiques permis par l'IA (lutte contre le changement climatique, analyse de l'expérimentation physique, traitement de données en sciences sociales, prédiction de tendances économiques, analyse du langage corporel, analyse de documents historiques) ; les défis éthiques de l'IA ; les enjeux techniques de l'IA dans la collecte et la gestion des données ; les défis humains liés à l'IA (risque d'aliénation de la décision humaine, dépendance à l'IA et baisse des compétences humaines) ; les enjeux économiques et géopolitiques de l'IA liés à la santé et aux sciences (coût de l'IA pour les services de santé et la recherche, concurrence entre le privé et le public).
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