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Résumé :
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Dossier consacré à l'utilisation des algorithmes par la Caisse nationale des allocations familiales (CNAF) et à ses conséquences sur les populations les plus précaires : le point sur le système de "data mining" ou "exploration de données" pour la priorisation des dossiers à contrôler ; les dérives de ce système et les contrôles plus fréquents des populations les plus vulnérables ; l'utilisation des caractéristiques personnelles des allocataires pour construire l'algorithme de la CNAF et l'attribution de coefficients à risque sur ces critères ; la mise en place en 2010 d'une délégation nationale à la lutte contre la fraude ; le secret autour des critères utilisés ; les préjugés et les discriminations dénoncés par la Commission nationale consultative des droits de l'homme (CNCDH) et par de nombreuses associations ; le point de vue de la CNAF sur la finalité des algorithmes (rechercher des erreurs déclaratives, y compris en faveur des usagers, et non pas des fautes intentionnelles) ; l'évolution des algorithmes depuis 2020 et la lutte accrue contre la fraude ; les modalités de réalisation des contrôles ; les suites données ; les défauts d'explication sur le site de la CNAF ; la campagne médiatique menée par un collectif citoyen "Changer de cap" ; de nombreux dossiers de litiges en cours contre la CNAF ; le témoignage d'un employé de la CAF dénonçant l'évolution répressive de son métier ; le point de Daniel Lenoir, ancien directeur de la CNAF, à l'origine du développement du "data mining" ; la complexité des déclarations pour les allocataires les plus précaires ; les conséquences de la dématérialisation des démarches et l'accroissement de la fracture numérique. Le point sur la méthodologie utilisée lors de l'enquête menée par "Le Monde" et le collectif de journalistes Lighthouse Reports. Le témoignage d'une allocataire, mère isolée et précaire, sur les conséquences de son contrôle par la CNAF.
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