| Titre : | Les modèles de mélange (2023) |
| Auteurs : | Christine Keribin |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Tangente. Hors-série (Paris) (086, 06/2023) |
| Article en page(s) : | p.38-41 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 1294-9949 |
| Langues de la publication : | Français |
| Descripteurs | |
| Résumé : | Le point sur le modèle statistique pour analyser les données appelé modèle de mélange basé sur l'algorithme EM (espérance-maximisation) : modélisation et clustering ; modéliser une variable aléatoire ; un modèle de mélange avec des paramètres connus ; l'estimation des paramètres d'un modèle de mélange basé sur l'algorithme CEM (algorithme de classification automatique) ; le choix du modèle. Encadrés : la définition d'un modèle ; la notion de variable aléatoire ; la règle de maximum a posteriori ; estimer un paramètre avec la méthode de vraisemblance. Graphiques. |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | article de périodique |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 8811 | archives | Périodique | CDI | Périodiques | Disponible |
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