Keribin Christine.
« Les modèles de mélange »
in Tangente. Hors-série (Paris), 086 (06/2023), p.38-41.
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Titre :
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Les modèles de mélange (2023)
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Auteurs :
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Christine Keribin
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Type de document :
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Article : texte imprimé
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Dans :
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Tangente. Hors-série (Paris) (086, 06/2023)
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Article en page(s) :
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p.38-41
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ISBN/ISSN/EAN :
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1294-9949
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Langues de la publication :
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Français
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Descripteurs
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Modèle statistique
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Résumé :
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Le point sur le modèle statistique pour analyser les données appelé modèle de mélange basé sur l'algorithme EM (espérance-maximisation) : modélisation et clustering ; modéliser une variable aléatoire ; un modèle de mélange avec des paramètres connus ; l'estimation des paramètres d'un modèle de mélange basé sur l'algorithme CEM (algorithme de classification automatique) ; le choix du modèle. Encadrés : la définition d'un modèle ; la notion de variable aléatoire ; la règle de maximum a posteriori ; estimer un paramètre avec la méthode de vraisemblance. Graphiques.
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Nature du document :
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documentaire
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Genre :
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article de périodique
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