| Titre : | Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le deep learning (2023) |
| Auteurs : | Raphaël Olivier |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Philosophie magazine. Hors-série (057, 05/2023) |
| Article en page(s) : | p.24-27 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 2104-9246 |
| Langues de la publication : | Français |
| Descripteurs | |
| Résumé : | Décryptage des différents modèles de "deep learning", méthodes d'apprentissage profond développées par l'IA. Principaux concepts. Fonctionnement, exemples, finalité et limites des modèles en fonction de leur type d'apprentissage : apprentissage supervisé, apprentissage auto-supervisé, IA générative, modèles de langage causaux et apprentissage par renforcement. |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | article de périodique |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 9008 | archives | Périodique | CDI | Périodiques | Disponible |
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