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Titre :
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"Avec la Covid-19, la modélisation des épidémies s'ouvre aux données massives" (2021)
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Auteurs :
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Samuel Alizon, Personne interviewée ;
Marie-Neige Cordonnier, Intervieweur
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Type de document :
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Article : texte imprimé
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Dans :
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Pour la science (529, 11/2021)
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Article en page(s) :
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p.22-27
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ISBN/ISSN/EAN :
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0153-4092
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Langues de la publication :
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Français
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Descripteurs
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Épidémiologie
modélisation informatique
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Résumé :
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Interview de Samuel Alizon, directeur de recherche au CNRS, sur les évolutions dans le domaine de la modélisation des maladies infectieuses depuis l'épidémie de Covid-19 : l'intérêt de modéliser une épidémie, les différentes données utilisées pour la modélisation de l'épidémie de Covid-19 et la collecte d'informations depuis les réseaux sociaux et les réseaux de téléphonie mobile, l'évolution des modélisations grâce aux progrès informatiques récents, l'utilisation de la science des réseaux dans les modélisations, les grands enjeux de la modélisation des épidémies.
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Note de contenu
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Bibliographie.
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Nature du document :
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documentaire
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Genre :
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article de périodique/entretien, interview
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