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Justens Daniel. « Les processus stochastiques : des modèles pour maîtriser le futur » in Tangente (Paris), 198 (02/2021), p.44-46.

Les processus stochastiques : des modèles pour maîtriser le futur
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Titre : Les processus stochastiques : des modèles pour maîtriser le futur (2021)
Auteurs : Daniel Justens, Auteur
Type de document : Article : texte imprimé
Dans : Tangente (Paris) (198, 02/2021)
Article en page(s) : p.44-46
ISBN/ISSN/EAN : 0987-0806
Langues de la publication : Français
Descripteurs

hasard

variable aléatoire

Résumé : Le point sur la notion mathématique de processus stochastique (processus aléatoire, fonction aléatoire) en temps discret et en temps continu : la définition et l'origine du terme stochastique, l'illustration de la notion de variable aléatoire, les chaînes de Markov, le processus markovien appliqué à une pandémie, le mouvement brownien comme modèle courant de processus stochastique et la promenade aléatoire comme formalisation de ce phénomène (écart type), le développement et la formalisation du calcul stochastique par Norbert Wiener.
Nature du document : documentaire
Genre : article de périodique
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