Article : texte imprimé

2023, l'année des grands modèles de langues ouverts

Thomas Wolf ; Clémentine Fourrier |

Dans la Recherche (Paris. 1970) (577, 04/2024)

Retour sur les évolutions connues en 2023 dans l'ouverture des grands modèles de langues (LLM) de façon à ce que les scientifiques puissent étudier leurs performances, leurs biais et leurs limites et ainsi en construire de nouveaux en se fondant[...]

Plus d'information...

Ajouter au panier

Aucun avis sur cette notice.

Réserver

Disponible

Article : texte imprimé

Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le deep learning

Raphaël Olivier |

Dans Philosophie magazine. Hors-série (057, 05/2023)

Décryptage des différents modèles de "deep learning", méthodes d'apprentissage profond développées par l'IA. Principaux concepts. Fonctionnement, exemples, finalité et limites des modèles en fonction de leur type d'apprentissage : apprentissage [...]

Plus d'information...

Ajouter au panier

Aucun avis sur cette notice.

Réserver

Disponible

Article : texte imprimé

Un seul pixel vous manque et tout est désappris

Jean-Paul Delahaye, Auteur |

Dans Pour la science. Hors-série (115, 05/2022)

Le point sur des recherches portant sur l'apprentissage automatique basé sur les réseaux neuronaux profonds. Rappel du principe des réseaux neuronaux artificiels et de leurs différentes phases d'apprentissage ; les limites de ces modèles et anal[...]

Plus d'information...

Ajouter au panier

Aucun avis sur cette notice.

Réserver

Disponible